Workshop de Análisis de Datos

La Secretaría Nacional de Ciencia y Tecnología, en el Marco de Converciencia 2019 invita al Workshop de Análisis de Datos, el cual se llevará a cabo los días 23 y 24 de julio del 2019, en la ciudad capital.

Requisitos de participación

  • Conocimiento básico de los siguientes lenguajes de programación

    • Python
    • R
    • C++
  • Conocimiento básico de los siguientes conceptos:

    • Cálculo
    • Algebra lineal
    • Estadística
    • Machine learning
    • Big data
  • Disponibilidad de participación los dos días

  • Llevar computadora personal

  • Llenar el formulario de pre-inscripción con los datos solicitados. 

A partir del 10 de julio se notificará la lista de personas seleccionadas al correo electrónico registrado.  Cupo limitado a 30 personas .

  • Afiche

  • Agenda

    Módulo 1:  MSc. Josué Obregón: Minería de procesos, ciencia de los datos en acción.

    Minería de procesos es la combinación de minería de datos y de modelado de procesos de negocio. En este módulo se dará una pequeña introducción a lo que es minería de procesos, los diferentes tipos que existen, y la justificación de la existencia de esta joven disciplina. Posteriormente se introducirá la herramienta Disco, creada por experimentados académicos en esta área, la cual permite realizar diferentes tareas de análisis utilizando varias técnicas de minería de procesos. Se utilizará un ejemplo práctico de un proceso de compras para entender mejor los conceptos y las oportunidades que se obtienen utilizando estas técnicas.

    Módulo 2:  Dr. Leonel Aguilar: AI know that feel

    En este módulo abordaremos el aprendizaje de máquinas en un entorno social, la relación entre los datos y su “personificación” en agentes de software. Adicionalmente discutiremos buenas prácticas que se extienden desde la integración continua y control de versiones hasta el linaje de datos.

    Módulo 3: Dr. Pedro Morales: Agrupamiento y reducción de variables: Análisis clúster y factorial.

    Dentro de los métodos estadísticos multivariados, el análisis cluster y en análisis factorial ocupan uno de los lugares más importantes en el análisis de datos. Estas técnicas están íntimamente relacionadas ya que utilizan una idea en común: el agrupamiento de variables. El objetivo del taller es explorar estas técnicas, así como analizar parámetros importantes como las métricas, inercia, y energía, entre otras.

    Módulo 4: Dr Jorge Samayoa y MSc. Preng Biba:  Introducción al análisis de imágenes con Python

    En este módulo se implementarán algunos de los algoritmos más importantes utilizados en el  procesamiento de imágenes, revisaremos desde los aspectos teóricos hasta la implementación de dichos algoritmos en Python.

    Módulo 5: Dr. René Zamora: Global Forest Watch Monitoreo y Resource Watch: Ciencia ciudadana para el monitoreo de nuestros bosques en tiempo cuasi-real

    Ante el cambio climático es necesario del que todos tomemos acciones con el fin de mitigar sus efectos y restaurar nuestros bosques. Guatemala es un país forestal por excelencia como su nombre lo indica, sin embargo, en los últimos años se ha perdido una cantidad significativa de arboles afectando nuestra biodiversidad, agua suelo y otros factores. El uso de “Big Data” abre una puerta para el monitoreo de nuestros recursos naturales a través de plataformas en línea que permite a cualquier persona accesar, monitorear y analizar la información. En esta sesión exploraremos el uso de Global Forest Watch como herramienta de monitoreo de nuestros bosques

  • Formulario

    de inscripción